Trong thời đại mà dữ liệu đang tăng lên chóng mặt từng ngày, việc lưu trữ thôi là chưa đủ — bạn cần một cách thông minh để quản lý, làm sạch và biến dữ liệu thành giá trị thật sự.
Và đó là lúc Medallion Architecture — một mô hình cực kỳ phổ biến trong thế giới Data Lakehouse — xuất hiện như một “bản đồ đường đi” chuẩn chỉnh.
Medallion Architecture là gì?
Hãy hình dung Medallion Architecture như một quy trình “lọc vàng” cho dữ liệu của bạn. Nó chia dữ liệu thành 3 tầng rõ ràng:
-
Bronze — Dữ liệu thô, nguyên bản.
-
Silver — Dữ liệu đã được làm sạch, chuẩn hóa.
-
Gold — Dữ liệu đã qua xử lý, sẵn sàng để ra báo cáo, phân tích.
Mỗi tầng giống như một bộ lọc, giúp dữ liệu của bạn ngày càng “sạch” hơn, dễ dùng hơn và giá trị hơn.
Cụ thể từng tầng có gì?
🥉 Bronze Layer — Dữ liệu thô
-
Lưu trữ dữ liệu gốc như khi lấy từ nguồn về (log server, cảm biến IoT…).
-
Hầu như không chỉnh sửa, đảm bảo giữ nguyên tính “trung thực” của dữ liệu.
-
Dùng cho các bài toán như kiểm tra lỗi, backtracking khi cần.
🥈 Silver Layer — Dữ liệu sạch
-
Đây là tầng làm sạch, chuẩn hóa:
-
Loại bỏ dòng trùng lặp.
-
Chuẩn hóa định dạng (ví dụ: ngày giờ, chữ viết hoa/thường).
-
Có thể join thêm dữ liệu từ các bảng liên quan.
-
-
Đây là tầng mà data engineer sẽ dành khá nhiều thời gian.
🥇 Gold Layer — Dữ liệu phục vụ phân tích
-
Dữ liệu đã sẵn sàng để lên báo cáo, dashboard, AI model.
-
Được tổng hợp và tính toán trước (pre-aggregated).
-
Tối ưu cho performance, có thể dùng ngay với Power BI, Tableau hoặc Snowflake.
Vì sao Medallion Architecture lại quan trọng?
-
💡 Quản lý chất lượng dễ hơn: Dữ liệu “lột xác” từng bước, từ thô đến sạch.
-
⚡ Scale thoải mái: Thiết kế sẵn cho cloud, Spark, Delta Lake.
-
🔥 Tăng tốc phân tích: Nhờ tận dụng format chuẩn như Parquet, Delta, kết hợp indexing.
-
🧠 Chủ động kiểm soát schema và audit: Tầng nào ra tầng đó, dễ kiểm tra, dễ quản lý.
Medallion Architecture hoạt động như thế nào?
1️⃣ Bronze Layer:
Thu thập dữ liệu thô bằng Apache Kafka, Azure Data Factory rồi đổ vào Delta Lake hoặc OneLake.
2️⃣ Silver Layer:
Dùng Spark để xử lý: loại trùng, chuẩn hóa định dạng, join dữ liệu liên quan.
3️⃣ Gold Layer:
Tính toán các chỉ số quan trọng, xuất thẳng vào Power BI, Tableau hoặc hệ thống báo cáo.
Lợi ích
✅ Chất lượng dữ liệu được kiểm soát từng bước
✅ Hỗ trợ nhiều bài toán — từ phân tích ad hoc tới AI.
✅ Quản lý, bảo trì dễ dàng — dữ liệu phân tầng rõ ràng, dễ audit.
✅ Hiệu suất cao — nhờ pipeline gọn gàng, có sẵn index và cache.
Thách thức cần lưu ý
-
💸 Tốn dung lượng lưu trữ: dữ liệu có thể tồn tại ở nhiều tầng.
-
⚙️ Pipeline phức tạp: cần quản lý luồng dữ liệu chặt chẽ.
-
⏱️ Độ trễ: nếu xử lý nhiều tầng, có thể không phù hợp với real-time.
Best Practices khi dùng Medallion Architecture
-
Tận dụng tính năng của Delta Lake: versioning, compaction.
-
Dùng công cụ giám sát pipeline để kiểm tra hiệu suất.
-
Code data pipeline theo hướng module, tái sử dụng được.
-
Luôn tối ưu logic ETL/ELT để dễ scale khi dữ liệu phình to.
Kết luận
Medallion Architecture không chỉ là một “kiểu” thiết kế, mà còn là một chiến lược lâu dài cho các hệ thống dữ liệu hiện đại.
Nếu bạn muốn dữ liệu vừa dễ quản lý, vừa sẵn sàng cho phân tích, AI hay dashboard thì đừng bỏ qua mô hình này!
👉 Ngắn gọn:
Bronze = dữ liệu gốc, Silver = dữ liệu sạch, Gold = dữ liệu sẵn sàng tạo giá trị.
Nguồn: Understanding Medallion Architecture: A Structured Framework for Data Lakehouses | by Chamith Pathirana | Medium
